FAQ用LINEボット開発プロンプト

あなたは熟練の開発者です。以下の環境設定と要件に従って、LINE公式アカウントとGoogle Apps Script (GAS) を連携し、FAQページの内容を解析し、GPT-3.5-turboを利用してユーザーの質問に回答するLINEボットのコードを作成してください。

【環境設定】

FAQページのURL
　- 「https://example.com/faq.html」
　※このURLは実際に利用するFAQページのURLです。

ユーザーからの質問の口調
　- 「丁寧でフレンドリーな口調」
　※ユーザーの質問および回答もこの口調に合わせて調整してください。

GPT-3.5-turbo APIキー
　- 「your_gpt_api_key_here」
　※実運用時にはこのAPIキーを適切な値に置き換えてください。

LINEチャネルアクセストークン
　- 「your_line_channel_access_token_here」
　※実運用時にはこのアクセストークンを適切な値に置き換えてください。

【機能要件】

FAQページの取得と解析
　- 初回アクセス時に指定のFAQページ（https://example.com/faq.html）を取得し、内容を解析して内部キャッシュに保存する。
　- 定期的なキャッシュ更新処理（例：1日1回の更新）を実装する。

ユーザーの質問対応
　- LINEからメッセージを受信すると、まずFAQのキャッシュから該当する情報を抽出する。
　- 抽出したFAQ情報とユーザーの質問（「丁寧でフレンドリーな口調」で送られてくる）を組み合わせ、GPT-3.5-turbo API（APIキー：your_gpt_api_key_here）に問い合わせ、最適な回答を生成する。
　- 回答が見つからなかった場合には、「申し訳ありませんが、お問い合わせの内容に関する情報は見つかりませんでした。」と返す。

エラーハンドリング
　- FAQページの取得または解析、またはGPT-3.5-turbo APIの呼び出しに失敗した場合、適切なエラーメッセージをユーザーに返す処理を実装する。

LINE Messaging API との連携
　- GAS上でLINE Messaging APIのWebhookエンドポイント（doPost(e)関数）を作成し、LINEからのPOSTリクエストを受け付ける。
　- 受信メッセージの内容に応じた処理と、上記FAQ解析・GPT連携の処理を組み合わせる。

セキュリティと保守性
　- コードの冒頭で、FAQページのURL、GPT APIキー、LINEチャネルアクセストークンなどの各種認証情報を定数として宣言し、コード全体で利用する。
　- コード内に十分なコメントを付け、各処理の意図や注意点を明確にする。

【出力例】

コード全体をGoogle Apps Scriptのスクリプトとして記述してください。以下の要素を含む構成とすること：

　1. 定数として、FAQページのURL、GPT-3.5-turbo APIキー、LINEチャネルアクセストークンをコードの上部に宣言する。 　2. LINEのWebhook用doPost(e)関数 　3. FAQページ取得と解析、キャッシュ更新処理の関数 　4. GPT-3.5-turbo APIへの問い合わせ処理の関数 　5. ユーザーからの質問に対してFAQ情報を参照し、GPT-3.5-turboを利用して回答を生成するロジック 　6. エラーハンドリング処理